Архитектура баз данных, которая работает на ваш бизнес
Мы проектируем структуры данных, которые действительно решают задачи. Не просто таблицы и связи — система, которая выдержит рост компании и не потребует переделки через год. За девять лет работы я видел десятки случаев, когда базу приходилось переписывать с нуля из-за ошибок на этапе планирования.
Проектирование с учётом специфики задач
Каждый проект начинается с анализа бизнес-процессов. Нам важно понять, как данные используются сейчас и как будут использоваться в перспективе двух-трёх лет.
Архитектура базы данных — это фундамент. Если его заложить неправильно, никакая оптимизация кода не исправит проблемы с производительностью. Мы выбираем подходы, которые соответствуют реальной нагрузке системы.
Нормализация данных
Проектируем структуры, которые исключают дублирование и обеспечивают целостность информации
Масштабируемость
Закладываем возможность роста без необходимости переписывать систему
Индексирование
Правильная стратегия индексов существенно ускоряет выполнение запросов
Партиционирование
Разделение данных для эффективной работы с большими объёмами информации
Оптимизация производительности систем хранения
Медленная база данных замедляет весь бизнес. Мы находим узкие места и устраняем их на уровне архитектуры, запросов и конфигурации сервера.
Анализ запросов
Выявляем медленные операции, перестраиваем запросы и добавляем необходимые индексы. Иногда изменение одного запроса ускоряет работу всей системы.
Настройка конфигурации
Правильная конфигурация СУБД под конкретную нагрузку может дать прирост производительности до 40%. Настраиваем память, кеш, параллельные процессы.
Репликация и шардинг
Распределяем нагрузку между серверами. Настраиваем репликацию для чтения и запись на основной сервер, что снижает время отклика системы.
Мониторинг нагрузки
Внедряем системы мониторинга, которые сигнализируют о проблемах до того, как они станут критичными. Видим узкие места в режиме реального времени.
Оптимизация структур
Пересматриваем типы данных, нормализацию, денормализацию там, где это оправдано. Иногда добавление избыточности ускоряет чтение в несколько раз.
Работа с кешем
Настраиваем кеширование часто запрашиваемых данных на уровне приложения и базы данных. Снижаем нагрузку на дисковую подсистему.
Моделирование данных под бизнес-логику
Хорошая модель данных отражает реальность бизнеса. Мы переводим требования в структуру таблиц, связей и правил целостности, которые работают интуитивно.
В январе 2025 года завершили проект для логистической компании — новая модель позволила отслеживать перемещение грузов в реальном времени без задержек. До этого система зависала при 200 одновременных запросах.
Концептуальное моделирование — создаём общую схему без привязки к конкретной СУБД, фокусируемся на бизнес-сущностях и связях
Логическое моделирование — детализируем структуру с учётом нормализации, определяем атрибуты и ограничения
Физическое проектирование — реализуем модель в конкретной СУБД с учётом производительности и особенностей платформы
Документирование — фиксируем все решения и обоснования, чтобы через год не гадать, почему выбрана такая структура
Миграция без остановки бизнес-процессов
Переход на новую базу данных или изменение структуры — всегда риск. Мы делаем это безопасно: тестируем, проверяем каждый этап и не допускаем потери данных.
Аудит текущей системы
Изучаем существующую базу, выявляем зависимости, оцениваем объём данных и особенности структуры
Планирование
Разрабатываем стратегию миграции, определяем последовательность действий и точки возврата
Тестирование
Проводим миграцию на тестовой среде, проверяем целостность данных и корректность работы приложений
Выполнение
Переносим данные на продакшн, контролируем процесс и готовы к откату при возникновении проблем
Обсудим вашу задачу
Каждая система хранения данных уникальна. То, что работает для интернет-магазина, не подойдёт для финансового приложения. Нам нужно понять контекст вашего бизнеса.
На первой встрече выясняем текущие проблемы, обсуждаем планы роста и предлагаем возможные решения. Это бесплатно и ни к чему не обязывает — просто разговор о том, как можно улучшить работу с данными.
Работаем с PostgreSQL, MySQL, MongoDB и другими современными СУБД
Опыт проектирования систем для компаний с нагрузкой от 1000 до 500000 запросов в день
Все работы документируем, передаём полную техническую информацию